Di havîna salên 1950-an de, komek ji zanyarên ciwan di civînekê de têgîna "Mîxbarata Hunerî" bi kar anîn, ku jidayikbûna fermî ya vê qada nûvekirî destnîşan kir.
Di nav çend dehsalan de, AI qonaxên cûda yên pêşveçûnê derbas kir.Ew bi pergalên-based qaîdeyan dest pê kir, ku pergalên AI-ê xwe dispêrin qaîdeyên bi destan û mantiqê hatine nivîsandin.Pergalên pispor ên destpêkê nûnerên tîpîk ên vê qonaxê bûn.Pergalên weha yên AI-ê hewcedarî rêzik û zanîna pêşwext bûn û nekarîn bi rewşên nediyar re mijûl bibin.
Dûv re fêrbûna makîneyê hat, ya ku pêşkeftinek girîng çêkir û hişt ku makîneyan ji daneyan şêwaz û qaîdeyên fêr bibin.Rêbazên gelemperî fêrbûna bi çavdêrî, fêrbûna bêserûber, û fêrbûna bihêzkirinê ne.Di vê qonaxê de, pergalên AI-ê dikarin li ser bingeha daneyan, wekî naskirina wêneyê, naskirina axaftinê, û pêvajokirina zimanê xwezayî, pêşbîn û biryaran bidin.
Dûv re, fêrbûna kûr wekî şaxek fêrbûna makîneyê derket holê.Ew torên neuralî yên pir-qatî bikar tîne da ku avahî û fonksiyona mêjiyê mirovî simule bike.Fêrbûna kûr di warên mîna naskirina wêne û axaftinê, pêvajokirina zimanê xwezayî, hwd de destkeftiyan bi dest xist. Sîstemên AI-ê di vê qonaxê de dikarin ji daneyên mezin fêr bibin û xwedan kapasîteyên maqûl û temsîlkirinê yên bihêztir bin.
Heya nuha, AI serîlêdanên berfireh û pêşkeftina bilez diceribîne.Ew di warên cihêreng de, di nav de lênihêrîna tenduristî, darayî, veguheztin, perwerdehî, û hêj bêtir, hatî sepandin.Pêşveçûna domdar a teknolojiya AI-ê, başkirina algorîtmayan, zêdekirina hêza hesabkirinê, û safîkirina daneyan çarçove û performansa AI-ê berfirehtir kiriye.AI di jiyan û hilberîna mirovan de bûye alîkarek jîr.
Mînakî, di ajotina xweser de, AI rê dide wesayîtan ku bi rêgezên têgihîştin, biryargirtin û pergalên kontrolê ve şert û mercên rê, îşaretên trafîkê, û wesayîtên din bi xweser nas bikin û bersivê bidin, û bigihîjin veguheztina bê ajokar a ewledar û bikêr.Di warê tespîtkirin û arîkariya bijîjkî de, AI dikare gelek daneyên bijîjkî analîz bike, di biryarên tespîtkirina nexweşî û dermankirinê de alîkariya bijîjkan bike.Bi fêrbûna makîneyê û fêrbûna kûr, AI dikare tumoran tespît bike, wêneyên bijîjkî analîz bike, di lêkolîna dermansaziyê de arîkar bike, û hwd., Bi vî rengî karîgerî û rastbûna bijîjkî baştir bike.
AI di kontrolkirina rîska darayî û biryarên veberhênanê de jî serîlêdana berfireh dibîne.Ew dikare daneyên darayî analîz bike, çalakiyên xapînok nas bike, xetereyan binirxîne, û di biryara veberhênanê de arîkar bike.Bi şiyana ku zû daneya mezin bişopîne, AI dikare qalib û meylên kifş bike, karûbar û pêşniyarên darayî yên aqilmend peyda bike.
Digel vê yekê, AI dikare ji bo xweşbînkirina pîşesaziyê û lênihêrîna pêşbînîkirî were sepandin.Ew dikare di hilberîna pîşesaziyê de pêvajo û lênihêrîna alavan xweşbîn bike.Bi analîzkirina daneyên senzor û tomarên dîrokî, AI dikare têkçûna amûran pêşbîn bike, plansaziyên hilberînê xweşbîn bike, û karîgeriya hilberînê û pêbaweriya amûran baştir bike.
Pergalên pêşniyarên hişmend mînakek din e.AI dikare li gorî berjewendî û vebijarkên bikarhêneran pêşniyar û pêşniyarên kesane peyda bike.Ev di platformên e-bazirganî, muzîk û vîdyoyê de bi berfirehî hatî bikar anîn, ji bikarhêneran re dibe alîkar ku hilber û naverokên ku hewcedariyên wan li hev dikin kifş bikin.
Ji valahiya robotîk bigire heya teknolojiya naskirina rû, ji IBM-ya "Deep Blue" ku şampiyonê şetrancê yê cîhanê têk bir û bigire heya ChatGPT-ya populer a vê dawîyê, ku ji bo bersivandina pirsan, peydakirina agahdarî û karan teknîkên hilanîna zimanê xwezayî û fêrbûna makîneyê bikar tîne, AI ketiye nêrîna gel.Van serîlêdanên pratîkî tenê perçeyek piçûk a hebûna AI-yê di warên cihêreng de ne.Her ku teknolojî bi pêş ve diçe, em dikarin li bendê bin ku serîlêdanên AI-ya nûjentir ên ku dê pîşesazî û pêvajoyên li seranserê cîhanê ji nû ve biguherînin.
Dema şandinê: 17-17-2023